ورود به حساب کاربری

نام کاربری *
رمز عبور *
یاداوری

بیگ دیتا ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی سه قدرت جدید صنعت امنیت سایبری

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال
 

سازمان‌ها گاهی اوقات به سختی تلاش می‌کنند تا با دسترسی به سطوح امنیتی مورد نیاز، مشکلات امنیتی سایبری را تا حد امکان از بین ببرند. همانطور که فناوری تکامل پیدا می کند، سطح مهارت نیز بالا می رود. هدف اصلی از مکانیزم‌های پیشرفته مانند بیگ دیتا و هوش مصنوعی، در حقیقت مقابله با تعداد روز افزون حملات وشناسایی نقاط ضعف، قبل از دستیابی هکرها است.

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، نقش مهمی را در ایجاد استانداردهای جدید امنیتی سایبری ایفا می کنند. در حالیکه پتانسیل بیگ دیتا، گسترده است، ممکن است به عنوان یک ابزار مستقل برای مقابله با هکرها، به تحلیل و بررسی داده‌ها در حجم وسیعی بپردازد. این موضوع زمانی است که یادگیری ماشین به عنوان یک قطعه از پازل گمشده، نادیده گرفته شود و به جای آن هوش مصنوعی با استفاده از مدیریت اطلاعات از منابع مختلف، حجم استفاده شده از بیگ دیتا ها را مورد سنجش قرار دهد.

 

چهار مرحله پاسخگویی به ریسک های امنیت سایبری با کمک بیگ دیتا و هوش مصنوعی

با انجام ۴ مرحله‌ زیر ما در خصوص اینکه چگونه، بیگ دیتا به همراه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، می‌تواند به سازمانها کمک کند تا با تهدیدات سایبری دست و پنجه نرم کنند و اطلاعات حساس شرکت را بکاپ بگیرند، توضیح خواهیم داد.

 

 مرحله‌ی اول: پیش‌بینی تهدیدات سایبری

قبل از آنکه یک سازمان شروع به اقدامات امنیتی کند، منطقی است که این ریسک را به جان بخرید و از نقاط ضعف سیستم، نقشه برداری کنید و بر روی آن تمرکز کنید. بین داده‌های خام جمع آوری شده و بینش‌های معنی دار متفاوتی وجود دارد که می تواند به نفع شرکت‌ها باشد و آنها را برای مقابله با حملات سایبری کمک کند. برنامه‌های هوش مصنوعی و تحمیلی، می‌توانند به استخراج نقاط مفید از داده‌های Historical بیزینس کمک کنند تا بتواند الگوها و مدل‌های منفی که ممکن است در آینده ایجاد شود را شناسایی کند. تجزیه و تحلیل چنین داده‌هایی و یافتن نشانه‌های لازم در شرایط غیر طبیعی می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا سطح  سیستم‌های هشدار دهنده‌ی  خود را افزایش دهند.

 

 مرحله‌ی دوم: جلوگیری از فقدان و نقاط ضعف دیتا

در این شرایط خاص، هدف اصلی یک شر کت به حداقل رساندن صدمات ناشی از حملات و جلوگیری از وقوع حوادث احتمالی و هم چنین جلوگیری از، از دست دادن دیتا ها است. بیگ دیتا، به گسترش افق دید کمک می‌کند، تا از نقض‌های امنیتی به جای نشت کردن اطلاعات، جلوگیری شود.

 

شناسایی هوشمندانه و پنهان کردن آسیب پذیری‌های موجود و به موقع رسیدگی کردن خطرات، یک چارچوب زمانی برای شناسایی نشت داده‌ها است که از سال ۲۰۱۶ همانند رقم مشابه آن در سال ۲۰۱۵ توانسته است ۳۰ درصد کاهش پیدا کند. با این حال ۱۰۰ روز می‌تواند  ضرر قابل توجهی برای شرکتی که تحت تاثیر حملات قرار گرفته اند باشد. با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی، شرکت‌ها به راحتی می‌توانند نقاط ورودی‌های غیر مجاز را پیدا کنند تا مجرمان را شکست بدهند و توانایی یادگیری ماشین و بیگ دیتا را افزایش دهند.

 

 مرحله‌ی سوم: شناسایی تهدیدات امنیتی سایبری

مجرمان سایبری شیادتر می‌شوند و تلاش‌های انسانی به تنهایی بر روی حملات سایبری نمی‌تواند موثر باشد. به این معنا که، تلاش‌های دستی برای مقابله با مجرمان دیگر کافی نیست. تزریق الگوریتم‌ها به برنامه‌های تحلیلی برای عملیات روزانه، از زوایای مختلف، کار یادگیری ماشین است که فعالیت‌های مناسب را به منظور اجرای اقدامات سریع در سازمان‌ها کشف می کند.

 

چالش عمومی برای مقابله با حجم وسیعی از دیتاها، باعث می‌شود تا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یک راهکار مناسب برای شناسایی بهتر خطرات به حساب آیند. مکانیزم‌های آنالیز کردن می‌تواند تهدیدات بالقوه را براساس پیچیدگی‌هایشان، طبقه بندی کنند و موارد مناسب را برای رسیدگی به خطرات و ایجاد سلسه مراتب تهدیدات پیدا کنند.

 

 مرحله‌ی چهارم: پاسخ به حملات سایبری

افزایش امنیت بالقوه از طریق بهبود برنامه‌های تداوم بیزینس و سرعت بخشیدن به روند بهبودی به کمک فناوری‌های پیشرفته امکان پذیر است. این موضوع به سازمان‌ها کمک می‌کند تا برنامه‌های از پیش تعیین شده‌ایی داشته باشند و از آنها برای بازیابی داده‌های از دست رفته استفاده کنند.

 

یادگیری ماشین باعث می شود که حفاظت از کاربران به سطح بالایی برسد، تا تهدیدات خارجی، دور از دسترس قرار بگیرند. برای مثال، ابر رایانه‌ی واتسون، از شرکت IBM می‌تواند به شناسایی حملات سایبری بپردازد و حتی توصیه‌هایی را برای خنثی سازی و یا اجتناب از حملات سایبری ارایه دهد. علاوه بر این انتقال هشدار به ذینفعان داخلی و خارجی که ممکن است تحت تاثیر حملات قرار گرفته باشند، از اهمیت خاصی برخوردار است. زیرا شخص ثالث باید سریعاَ مطلع شود. ارزیابی بینش امنیتی اولیه به کمک ماشین‌ها، راهکاری موثر برای مدیریت بحران امنیتی در دراز مدت است. هوش مصنوعی یادگیری ماشین به همراه بیگ دیتا ها می‌توانند، بر روی همگام سازی کار کنند تا یک تیم قدرتمند از تکنولوژی برای کمک به دنیای بیزنس بوجود بیاید که بتوانند به شناسایی و کاهش تهدیدات در برنامه‌های امنیتی سایبری و حملاتی که در دنیای دیجیتال همیشه در حال ر شد است، بپردازند.

 

به عنوان مثال، Spinbackup با استفاده از یادگیری ماشین به شناسایی موارد امنیتی به عنوان حملات Brute Force، نصب برنامه‌های بی‌قاعده، نشت اطلاعات و سازگاری برنامه‌ها با یکدیگر می‌پردازد.

 

صنعت امنیت سایبری در حال توسعه‌ی الگوریتم‌ها، برای حذف عوامل انسانی از امنیت دیتا‌ها و کمک به سازمان‌ها برای حل کردن ۲ مشکل جدی است – کنترل تهدیدات داخلی – و حفاظت از حملات باج‌افزارها.

 

____________________________________________

منبع : cyberlandnews.com

شرکت دانش بنیان رایانش سریع هزاره ایرانیان به منظور طراحی، ساخت و گسترش کاربردهای رایانش سریع در علوم مختلف پایه گذاری شده است. این شرکت به دنبال ایجاد بستری با ظرفیت محاسباتی و ذخیره سازی بالا مبتنی بر CPU و GPU می باشد تا بتواند از آن طریق سرویسهای متعددی را به محققین، اساتید، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و سایر علاقه مندان این حوزه ارائه نماید.

 

سایت مرتبط : " بنیاد توسعه رایانش سریع و ابری "

 

 

آخرین مقالات

کامپایل و نصب mfix-2016.1

درک عملکرد دستگاه های انرژی، محیط زیست و فرایندها...

آیا فرآیند دموکراتیزه شدن...

ما وسط یک تحول تکنولوژیکی هستیم که شیوه سازماندهی...

کارکرد نظارتی و مدیریتی م...

محاسبات ابری و اینترنت اشیا به عنوان دو مبحث داغ د...

پیوند کلان داده با هوش مص...

سیستم‌های نرم‌افزاری تجاری همچون سرویس‌های ERP و...

محاسبات ابری قدرت رقابتی...

آیا فناوری دیجیتال، یک نیروی دموکراتیزه کننده است...

معماري لامبدا در مقابل مع...

معماري لامبدا تولید بی وقفه داده ها در دنیاي امروز...

زبان برنامه‌نویسی Milk سر...

زبان برنامه‌نویسی Milk که توسط دانشگاه MIT توسعه...

بیگ دیتا ، یادگیری ماشین...

سازمان‌ها گاهی اوقات به سختی تلاش می‌کنند تا با دس...

محاسبات مه چه هستند و چه...

در ابتدا همه چیز «ابر» بود، ولی حالا کلمه جدید «مه...

توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر...

به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، پژوهشگران "ام.آی...

نگاهی به کاربردهای رایانش...

رایانش ابری مبحثی است که این روزها زیاد به آن پرد...

نرم افزار شبیه سازی، آنال...

دانلود CST Studio Suite: ارائه راه حل های محاسبات...

دانلود Siemens Star CCM+...

نرم افزار Star CCM یک ابزار شبیه سازی قدرتمند است...

ورود بیگ دیتا به صنعت دار...

تکنولوژی در حال ورود به صنعت داروسازی است و پیش‌بی...

چهارمین جلسه meetup: اصلا...

مهاجمان اغلب با استفاده از اشتباهات کدنویسی کوچک و...

مدیریت خصوصیات صف در کلاس...

 لیست زیر ,ویژگی های صف را نمایش می دهد : acl_grou...

AMD از رویکرد طراحی تازه‌...

AMD چند روز پیش به‌صورت رسمی از رویکرد طراحی جدیدی...

دومین جلسه meet up:مقدمه...

فهرست : توضیح مختصر از توسعه ی کلودسیم نصب کلودسیم...

نرم افزار Multiwfn

Multiwfn نرم افزاری قدرتمند برای آنالیز تابع موج ا...

بزرگترین استارتاپ‌های چین...

هوش مصنوعی و صنایع رباتیک یکی از پرطرفدارترین حوزه...

نرم افزار ترسیم ساختار سط...

نرم افزار Molekel نرم افزاری برای ترسیم ساختار و س...

اتحاد Cloudflare با شرکت‌...

استارتاپ کلادفلیر با ایجاد اتحاد جدیدی با شرکت‌های...

A Guide to High Performan...

In the world of HPC, on-premises infrastructure i...

نرم افزار مدل سازی مولکول...

نرم افزار جی‌مول (Jmol) نرم‌افزاری متن‌باز و نوشته...

۱۰ نرم افزار پرکاربرد رشت...

مهندسی شیمی (به انگلیسی: Chemical engineering) شاخ...

راه اندازی و نصب کسندرا ب...

در این مقاله به راه اندازی و نصب کسندرا بر روی چن...

HPC Cloud Drives Innovati...

High performance computing is about solving the w...

معرفی DataStax پلتفرمی بر...

معرفی: شرکت دیتا استکس، یک فروشنده نرم افزار های...

معرفی و لینک دانلود نرم ا...

ChemDoodle برنامه ای مخصوص برای طراحی ساختار های ش...

هفت مورد از بهترین نرم اف...

3D modeling software are powerful tools that help...

گالری تصاویر