ورود به حساب کاربری

نام کاربری *
رمز عبور *
یاداوری

Opportunities Abound: HPC and Machine Learning for Energy Exploration

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال
 

The is the first entry in a five-part insideHPC series that takes an in-depth look at how machine learning, deep learning and AI are being used in the energy industry. Read on to find out how machine learning is driving energy exploration. 

energy exploration

Download the full report.

Opportunities Abound

The Internet of Things (IoT) is changing the way industrial machinery and related processes work together and report back with information such as position, temperature, pressure, humidity and so on. The worldwide market for the number of these types of sensors that will be deployed is estimated to be in the billions. With so much information being generated many times per second, in some instances, filtering and analytics must be performed where the sensors are located (or close by), rather than in faraway data centers.

Additionally, deep learning aids in the inspection and preventive maintenance in a wide range of complex structures, from understanding the massive amount of data generated by IoT sensors, to determining where pipelines may fail first. The use of a combination of technologies aids in understanding the physical systems, as well as in predicting where components may exhibit problems in the future.

Energy Exploration

Finding new deposits of energy requires a significant investment in a wide range of capital equipment, from exploration platforms to the computer systems that analyze the raw data and give engineers information on where to drill with confidence. A new tool in the IT arsenal, AI systems, assist engineers in making sense of the tremendous amounts of data acquired in the field.

Gazprom is looking at AI for a variety of applications, ranging from drilling and well completion to modeling oil-refining strategies.

High-performance computing (HPC) systems have been used for many years to understand much of the seismic data acquired from sensitive sonar equipment. Obtaining more accurate information from within the ground leads to a more focused drilling plan, which reduces costs as well as minimizes the effect on the environment. While HPC systems could always be expanded to include more and faster CPUs, this could become prohibitively expensive over time. New techniques using innovative hardware systems, such as simultaneously using thousands of GPUs from NVIDIA, along with state-of-the-art software, allows companies to confidently find new reserves, as well as maximize the efficiency of the oil field. A reduction in cost at the start of the workflow process can lead to significant savings downstream. According to the U.S. Department of Transportation, a seismic survey costs about $30,000 per square mile, while the cost for an offshore oil well can approach $1 billion.

HPC for Energy Exploration

From the initial surveying to transporting oil to where it is demanded can take years of planning, exploration and, finally, drilling. Yet, once the drilling has commenced, additional resources are needed to observe and analyze current leakage and that which may occur in the future. A new well may cost hundreds of millions of dollars. So, it is critical that accurate decisions be made early in the process to avoid costly planning changes down the line. Enter the world of HPC and, increasingly, ML.

energy exploration

From the initial surveying to transporting oil to where it is demanded can take years of planning, exploration and, finally, drilling.

The data produced by a seismic survey can be significant. Terabytes to petabytes of data may be produced in the field, which must then be brought into a seismic processing system to determine where reserves may lie and the most optimum methods to extract the oil (or natural gas). Significant resources are needed, in terms of servers, storage and networking in order to make sense of the raw data.

Three-dimensional models of the Earth’s subsurface are created in order to find energy deposits. Sound waves are sent downward, and the reflection patterns give scientists a view of what is below the surface. Many individual sound waves are sent, and then an enormous amount of data is captured and must be analyzed. HPC systems are required to remove noise from the data and to create the 3D model. The more receivers that are present, the more of an exact understanding of the Earth below is achieved. This whole process uses significant numbers of servers and storage and can take months to complete. Any tool that reduces the time needed to understand where the deposits are located can save a company millions of dollars.

Over the next few weeks, this insideHPC Guide series will also cover the following topics:

  • Energy Companies Embrace Deep Learning for Inspections, Exploration & More
  • Edge Computing Proves Critical for Drilling Rigs, Pipeline Integrity
  • Computing Environments Options for Energy Exploration and Monitoring
  • Determining Where & How to Adopt Machine Learning Technology

Download the full report, Machine Learning in Energy: A Hot Spot in Seismic Processing,” courtesy of Dell EMC and Nvidia, to learn more about how machine learning is being used to move the energy industry forward. 

شرکت دانش بنیان رایانش سریع هزاره ایرانیان به منظور ارائه راهکارهای رایانش سریع، تحلیل داده، بیگ دیتا و کلان داده به سازمانها و شرکتهای عصر دیجیتال تشکیل شده است. خدماتی از جمله طراحی راهکارهای بیگ دیتا، راه اندازی دریاچه داده و انباره داده، ساخت کاتالوگ داده، تحلیل داده و یادگیری ماشینی و ... از جمله فعالیتهای این شرکت می باشد.

 

 

آخرین مقالات

کامپایل و نصب mfix-2016.1

درک عملکرد دستگاه های انرژی، محیط زیست و فرایندها...

معرفی کامل صف پیشرفته کاف...

آپاچی کافکا نیز پلت فرم متن باز به منظور پردازش جر...

روندهای معماری داده در سا...

هدف اصلی از پیاده‌سازی معماری داده، استانداردسازی...

کامپیوترهای کوانتومی: انف...

کامپیوترهای کوانتومی انفجاری در سرعت محاسبات ایجا...

رایانش مرزی یا EDGE COMPU...

در این مقاله تصمیم داریم با مفهومی به نام رایانش...

پردازش سریع تصاویر دریافت...

پردازش سریع تصاویر دریافت از راه دور (RS) در بسیار...

امنیت در مجازی سازی و رای...

مجازی سازی و رایانش ابری در رایانش ابری کامپوننت...

الگوریتم‌‌های پیش‌بین و ک...

استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بین و هوش مصنوعی به د...

استفاده از سیستم چند عامل...

رایانش ابری یکی از راه حل های فشرده توسعه یافته بر...

۶ مهارت پر تقاضای بازار د...

متخصص دانش ابری (Cloud professional) یکی از عناوی...

جریان موازی بین منابع HPC...

چکیده انجام تجزیه و تحلیل یا تولید تصویری همزمان ب...

پردازش داده‌های جریانی در...

با ظهور وب ۲٫۰ و اینترنت اشیا، ردگیری همه نوع اطلا...

معرفی روش ها و ارائه پیشن...

چكیده محاسبات ابری یک فنآوری جدید نیست؛ بلکه روشی...

آیا فرآیند دموکراتیزه شدن...

ما وسط یک تحول تکنولوژیکی هستیم که شیوه سازماندهی...

کارکرد نظارتی و مدیریتی م...

محاسبات ابری و اینترنت اشیا به عنوان دو مبحث داغ د...

پیوند کلان داده با هوش مص...

سیستم‌های نرم‌افزاری تجاری همچون سرویس‌های ERP و...

محاسبات ابری قدرت رقابتی...

آیا فناوری دیجیتال، یک نیروی دموکراتیزه کننده است...

معماري لامبدا در مقابل مع...

معماري لامبدا تولید بی وقفه داده ها در دنیاي امروز...

زبان برنامه‌نویسی Milk سر...

زبان برنامه‌نویسی Milk که توسط دانشگاه MIT توسعه...

بیگ دیتا ، یادگیری ماشین...

سازمان‌ها گاهی اوقات به سختی تلاش می‌کنند تا با دس...

محاسبات مه چه هستند و چه...

در ابتدا همه چیز «ابر» بود، ولی حالا کلمه جدید «مه...

توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر...

به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، پژوهشگران "ام.آی...

نگاهی به کاربردهای رایانش...

رایانش ابری مبحثی است که این روزها زیاد به آن پرد...

نرم افزار شبیه سازی، آنال...

دانلود CST Studio Suite: ارائه راه حل های محاسبات...

دانلود Siemens Star CCM+...

نرم افزار Star CCM یک ابزار شبیه سازی قدرتمند است...

ورود بیگ دیتا به صنعت دار...

تکنولوژی در حال ورود به صنعت داروسازی است و پیش‌بی...

چهارمین جلسه meetup: اصلا...

مهاجمان اغلب با استفاده از اشتباهات کدنویسی کوچک و...

مدیریت خصوصیات صف در کلاس...

 لیست زیر ,ویژگی های صف را نمایش می دهد : acl_grou...

AMD از رویکرد طراحی تازه‌...

AMD چند روز پیش به‌صورت رسمی از رویکرد طراحی جدیدی...

دومین جلسه meet up:مقدمه...

فهرست : توضیح مختصر از توسعه ی کلودسیم نصب کلودسیم...

گالری تصاویر

hacklink al duşakabin fiyatları fethiye escort bayan escort - vip elit escort dizi film izle erotik film izle duşakabin hack forum marsbahis betkom marsbahisgirtr -