امتیاز کاربران

دومین کارگاه یادگیری ماشینی در فیزیک 11 مهرماه 97 در دانشکده فیزیک دانشگاه تهران برگزار گردید.

در این کارگاه دکتر امین نظارات سه سخنرانی با موضوع انواع روشهای یادگیری ماشینی و نقش بیگ دیتا در علم فیزیک را ارائه نمودند.

لینک ها و موضوعات سخنرانی به صورت زیر می باشد :

سخنرانی اول :

انواع روش های یادگیری ماشینی(بخش 1)

انواع روش های یادگیری ماشینی(بخش2)

سخنرانی دوم :

مبانی یادگیری عمیق و کاربردهایش در ماده چگال(1)

مبانی یادگیری عمیق و کاربردهایش در ماده چگال(2)

سخنرانی سوم :

آشنایی با مدل های یادگیری ماشینی و کلان داده(1)

آشنایی با مدل های یادگیری ماشینی و کلان داده(2)

آشنایی با مدل های یادگیری ماشینی و کلان داده(3)

آشنایی با مدل های یادگیری ماشینی و کلان داده(4)

امتیاز کاربران

 کارگاه یادگیری ماشینی در فیزیک ماده چگال، دومين سری از کارگاه يادگيری ماشينی در فيزيک با رويکرد کاربردها در ماده چگال است که با همکاری انجمن فيزيک ايران در تاریخ ۱۱ تا ۱۳ مهرماه ۱۳۹۷ در دانشکده فيزيک دانشگاه تهران برگزار خواهد شد.

اهداف: 

یادگیری ماشینی، روشی برای پیش‌بینی رفتار و یا دسته‌بندی مجموعه داده‌هاست که بر خلاف روش‌های متداول در فیزیک به جای آنکه مبتنی بر یک مدل شهودی باشد از یک مدل ریاضی و توابع دلخواه برای توصیف و پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها استفاده می‌کند. به بیانی دیگر یادگیری ماشینی جستجو در فضای الگوریتم‌ها و پارامترها است به نحوی که مدلی از داده‌ها استنباط کند (مدل داده‌محور (Data-Driven)) و بر اساس آن به پیش‌بینی و یا دسته‌بندی سیستم‌ مورد مطالعه بپردازد.  به عنوان مثال با استفاده از شبکه‌های عصبی به عنوان یکی از روش‌های سنتی یادگیری ماشین، می‌توان مجموعه‌ای از داده‌های ورودی را توسط تعدادی دلخواه از لایه‌های پنهان میانی به نتایج خروجی تصویر کرد. برخلاف داده‌های ورودی و خروجی که کمیت‌های فیزیکی‌اند لایه‌های میانی لزوماً معنی فیزیکی ندارند و به عبارت دیگر قید فیزیکی بر آنها وجود ندارد. به همین دلیل تعداد لایه‌های میانی و تعداد گره‌ها در هر لایه را می توان به دلخواه اتنخاب کرد و لذا این رهیافت در تصویر ورودی به خروجی کاملاً انعطاف‌پذیر است. به ویژه وقتی ارتباط بین داده‌ها بسیار پیچیده باشد  به طوری که مدل‌های رایج فیزیکی با تعداد محدودی پارامتر قابل تنظیم نتوانند با دقت کافی این ارتباط را توضیح دهند، کارایی روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی می تواند بسیار مورد توجه باشد. 

در این کارگاه با مبانی علم یادگیری ماشینی آشنا شده و نمونه‌هایی از کاربردهای آن در فیزیک ماده چگال ارایه خواهد شد. در جلسات عملی، پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و روش استفاده از ابزارهای موجود در بسته‌های نرم‌افزاری به طور عملی ارایه شده و مسایلی از فیزیک ماده چگال حل خواهد شد.

پیش‌نیاز‌ها :

 برای پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی ضروری است. زبان برنامه‌نویسی فرترن یا سی و یا پایتون است. در جلسات عملی فرض بر آن است که شرکت کنندگان با سیستم عامل لینوکس کاملاً آشنایی دارند. به همراه داشتن لپ‌تاپ که برنامه‌های لازم را داشته باشد (اعلام خواهد شد) ضروری است.

مخاطبان:

اعضای هيئت علمی رشته فيزيک و دانشجويان تحصيلات تکميلی فيزيک ماده چگال

عناوین آموزشی :

• عناوین آموزشی کارگاه به صورت زیر پیش‌بینی شده است:
• مفاهيم و روشهای يادگیری ماشینی
• توصيفگرهای اتمی برای ساخت پتانسيل
• توليد پتانسیل برهمکنشی
• پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی - بازتولید رویه‌های انرژی پتانسیل
• حل چند مثال از يادگيری ماشينی در فيزيک ماده چگال
• الگوريتم تکاملی در بهينه‌سازی

مدرسان :

• دکتر اسماعيل اسکندری، پژوهشگاه دانش‌های بنيادی
• دکتر مجتبی اعلایی، دانشگاه صنعتی اصفهان
• دکتر علی صادقی، دانشگاه شهيد بهشتی
• دکتر سيد عليرضا قاسمی، دانشگاه تحصيلات تکمیلی در علوم پايه زنجان
• دکتر حجت قلی زاده، دانشگاه صنعتی اصفهان
• دکتر امين نظارات، دانشگاه پيام نور يزد

کمیته برگزار کننده:

• دکتر محمدرضا محمدی زاده، دانشگاه تهران،    دبير
• دکتر سید محمدصادق موحد، دانشگاه شهيد بهشتی
• دکتر سيد مهدی واعظ علایی، دانشگاه تهران
• دکتر سيدجوادهاشمی فر، دانشگاه صنعتی اصفهان

ثبت نام :

هزینه حق شرکت در کارگاه برای هر دانشجو 120 هزار تومان برای دو روز اول و برای روز سوم (توليد پتانسيل برهمکنشی) به علاوه 50 هزار تومان است. مبالغ بالا برای غيردانشجويان 150 و 50 هزار تومان خواهد بود. جهت شرکت فقط در سخنراني ها (يعنی بدون شرکت در کارگاه‌های کامپيوتری) 70 هزار تومان (دانشجويان و غيردانشجويان) است.

       ثبت نام

• آخرین مهلت ثبت نام برای شرکت در کارگاه: ۱۵ شهريور ۱۳۹۷
• ظرفیت کارگاه محدود  است. کمیته برگزار کننده لیست نهایی پذیرفته شدگان را پس از اتمام مهلت ثبت نام اعلام خواهد کرد.
• هزینه غذا در هزینه ثبت نام لحاظ شده است.
• تعداد محدودی خوابگاه دانشجویی موجود خواهد بود که نحوه اقدام و هزينه اطلاع داده خواهد شد.

کلیه علاقمندان به شرکت در کارگاه بایستی پرسشنامه ثبت‌نام در کارگاه را تکمیل نمایند. پرسشنامه الکترونیکی ثبت‌نام در کارگاه باید فقط به زبان فارسی تکمیل شود.

درصورت انصراف شرکت کنندگان تا دوهفته پیش از زمان برگزاری کارگاه 30 % حق ثبت‌نام کارگاه کسر و در مدت زمان کمتر از دو هفته 70% حق ثبت نام کارگاه کسر و مابقی به شرکت کننده بازگردانده خواهد شد. 

پس از ثبت‌نام نتیجه پذیرش از طریق پست الکترونیکی به اطلاعتان خواهد رسید و درصورت اخذ پذیرش لازم است نسبت به پرداخت آنلاین هزینه حق شرکت کارگاه از طریق سامانه با مراجعه به صفحه کاربری خود در کارگاه اقدام نمایید. 

اطلاعات تماس :

• نشانی دبیرخانه اجرایی کنفرانس

تهران، خیابان کارگر شمالی (امیرآباد شمالی)، روبروی خیابان نوزدهم، دانشکده فیزیک دانشگاه تهران

تلفن: 61118749 (021) -  آقای اقدامی

• نشانی انجمن فیزیک ایران

تهران، میدان انقلاب، ابتدای خیابان کارگر جنوبی، خیابان مهدی زاده، پلاک۵ واحد۸

تلفن: 02166564850 و 02166905247

نمابر: 02166905247

پست الکترونیکی:  این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

کانال تلگرام انجمن فیزیک ایران: http://t.me/psinews

امتیاز کاربران

شرکت رایانش سریع هزاره ایرانیان کتاب "واژه نامه کلان داده" را در تیرماه 1397 با هدف یاری به علاقه مندان و متخصصین حوزه فناوری اطلاعات توسط انتشارات دیباگران تهران و مجتمع فنی تهران به چاپ رساند.

نویسندگان :

    دکتر امین نظارات (عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور)

    مهدی مطهری نژاد

    مهدیه معمارزاده

آنچه در این کتاب خواهید خواند :

روزانه حجم زیادی داده تولید می شود که در تصمیم گیری های مدیریتی و شهری بسیار حائز اهمیت هستند . گسترش توان پردازشی توام با کوچک شدن اندازه پردازنده ها و تکنولوژی های ارتباطی و تعریف نیاز ها و پرسشهای جدید در حوزه کاربردها ، همه و همه موجب باز تعریف پارادایم های ذهنی متخصصین حوزه فناوری اطلاعات شده است . حرکت از دنیای پردازشهای دسته ای متمرکز به سمت  رایانش ابری در سالهای گذشته موجب فراگیر شدن استفاده از رایانش به عنوان یک کالای عمومی شده است ، دیگر نه تنها نتایج پردازش ها به عنوان کالا در اختیار عموم است.

لینک های خرید:

mftbook.ir

mftdibagaran.ir

dibagarantehran.com

امتیاز کاربران

عضویت شرکت دانش بنیان هزاره سریع ایرانیان پس از بررسی های انجام شده توسط شبکه آزمایشگاهی فناوری های راهبردی و کسب امتیاز لازم، در این شبکه قطعی شد. بر همین اساس شرکت از 19 تیرماه 97 در کنار سایر مراکز عضو قطعی به صورت سالانه ارزیابی و رتبه بندی می گردد و همچنین از حمایتهای شبکه آزمایشگاهی براساس دستورالعملهای حمایتی برخوردار خواهد شد.