امتیاز کاربران

کتاب "رایانش ابری-پیاده سازی و اجرا" در دی ماه 1397 با هدف یاری به دانشجویان، علاقه مندان و متخصصین حوزه فناوری اطلاعات توسط جناب آقای دکتر امین نظارات به چاپ رسید. در این کتاب سعی شده است سرفصلهای اصلی وزارت علوم برای درس رایانش ابری پوشش داده شود.

نویسنده :

دکتر امین نظارات(عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور)

آنچه در این کتاب خواهید خواند :

در این جلد از کتاب سه جلدی رایانش ابری، عمدتا به کاربردها و تکنولوژیهای آن پرداخته شده است و خوانندگان به چگونگی ایجاد یک زیر ساخت ابری و سایر ابزارها و تکنولوژی های مورد نیاز آشنا می شوند. در فصل انتهایی نیز یک نمونه عملی از کاربردهای علمی رایانش ابری و موضوعات تحقیقاتی جذاب این حوزه مرور شده است و یک مدل مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله مصرف انرژی ارائه شده است.

لینک خرید :

http://mftbook.ir/product/422043

امتیاز کاربران

شرکت رایانش سریع هزاره ایرانیان کتاب "رایانش ابری، اصول و مفاهیم" را در آبان ماه 1397 با هدف یاری به دانشجویان، علاقه مندان و متخصصین حوزه فناوری اطلاعات توسط انتشارات دیباگران تهران و مجتمع فنی تهران به چاپ رساند. این کتاب به عنوان منبع درس رایانش ابری دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته نرم افزار تالیف شده است و سرفصلهای اصلی وزارت علوم را پوشش می دهد.

نویسندگان :

    دکتر امین نظارات (عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور)

    مهدیه معمارزاده

    نعیمه محمدکریمی

آنچه در این کتاب خواهید خواند :

در اين كتاب با مفاهيمي همچون تكنولوژي‌هاي موازي سازي ، سيستم‌هاي توزيع شده ، مفاهيم و تعاريف رايانش ابري ، امنيت در محيط‌هاي ابري ، مباني الگوريتم‌ها و روش‌هاي زمان بندي و تخصيص منابع ، مجازي سازي ، ابرهاي فدراسيوني ، قيمت گذاري منابع در محيط‌هاي ابري و ... آشنا خواهيد شد.

لینک خرید:

http://mftbook.ir/product/404985

امتیاز کاربران

کارگاه آموزشی مبانی و مفاهیم موازی سازی از تاریخ 14 مهرماه 97 به مدت دو روز، در محل دانشگاه باهنر کرمان با سخنرانی جناب آقای دکتر نظارات برگزار گردید.

امتیاز کاربران

دومین کارگاه یادگیری ماشینی در فیزیک 11 مهرماه 97 در دانشکده فیزیک دانشگاه تهران برگزار گردید.

در این کارگاه دکتر امین نظارات سه سخنرانی با موضوع انواع روشهای یادگیری ماشینی و نقش بیگ دیتا در علم فیزیک را ارائه نمودند.

لینک ها و موضوعات سخنرانی به صورت زیر می باشد :

سخنرانی اول :

انواع روش های یادگیری ماشینی(بخش 1)

انواع روش های یادگیری ماشینی(بخش2)

سخنرانی دوم :

مبانی یادگیری عمیق و کاربردهایش در ماده چگال(1)

مبانی یادگیری عمیق و کاربردهایش در ماده چگال(2)

سخنرانی سوم :

آشنایی با مدل های یادگیری ماشینی و کلان داده(1)

آشنایی با مدل های یادگیری ماشینی و کلان داده(2)

آشنایی با مدل های یادگیری ماشینی و کلان داده(3)

آشنایی با مدل های یادگیری ماشینی و کلان داده(4)