ورود به حساب کاربری

نام کاربری *
رمز عبور *
یاداوری

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

 کارگاه یادگیری ماشینی در فیزیک ماده چگال، دومين سری از کارگاه يادگيری ماشينی در فيزيک با رويکرد کاربردها در ماده چگال است که با همکاری انجمن فيزيک ايران در تاریخ ۱۱ تا ۱۳ مهرماه ۱۳۹۷ در دانشکده فيزيک دانشگاه تهران برگزار خواهد شد.

 

 

اهداف: 

یادگیری ماشینی، روشی برای پیش‌بینی رفتار و یا دسته‌بندی مجموعه داده‌هاست که بر خلاف روش‌های متداول در فیزیک به جای آنکه مبتنی بر یک مدل شهودی باشد از یک مدل ریاضی و توابع دلخواه برای توصیف و پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها استفاده می‌کند. به بیانی دیگر یادگیری ماشینی جستجو در فضای الگوریتم‌ها و پارامترها است به نحوی که مدلی از داده‌ها استنباط کند (مدل داده‌محور (Data-Driven)) و بر اساس آن به پیش‌بینی و یا دسته‌بندی سیستم‌ مورد مطالعه بپردازد.  به عنوان مثال با استفاده از شبکه‌های عصبی به عنوان یکی از روش‌های سنتی یادگیری ماشین، می‌توان مجموعه‌ای از داده‌های ورودی را توسط تعدادی دلخواه از لایه‌های پنهان میانی به نتایج خروجی تصویر کرد. برخلاف داده‌های ورودی و خروجی که کمیت‌های فیزیکی‌اند لایه‌های میانی لزوماً معنی فیزیکی ندارند و به عبارت دیگر قید فیزیکی بر آنها وجود ندارد. به همین دلیل تعداد لایه‌های میانی و تعداد گره‌ها در هر لایه را می توان به دلخواه اتنخاب کرد و لذا این رهیافت در تصویر ورودی به خروجی کاملاً انعطاف‌پذیر است. به ویژه وقتی ارتباط بین داده‌ها بسیار پیچیده باشد  به طوری که مدل‌های رایج فیزیکی با تعداد محدودی پارامتر قابل تنظیم نتوانند با دقت کافی این ارتباط را توضیح دهند، کارایی روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی می تواند بسیار مورد توجه باشد. 

در این کارگاه با مبانی علم یادگیری ماشینی آشنا شده و نمونه‌هایی از کاربردهای آن در فیزیک ماده چگال ارایه خواهد شد. در جلسات عملی، پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و روش استفاده از ابزارهای موجود در بسته‌های نرم‌افزاری به طور عملی ارایه شده و مسایلی از فیزیک ماده چگال حل خواهد شد.

 

پیش‌نیاز‌ها :

 برای پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی ضروری است. زبان برنامه‌نویسی فرترن یا سی و یا پایتون است. در جلسات عملی فرض بر آن است که شرکت کنندگان با سیستم عامل لینوکس کاملاً آشنایی دارند. به همراه داشتن لپ‌تاپ که برنامه‌های لازم را داشته باشد (اعلام خواهد شد) ضروری است.

 

مخاطبان:

اعضای هيئت علمی رشته فيزيک و دانشجويان تحصيلات تکميلی فيزيک ماده چگال

 

عناوین آموزشی :

  • عناوین آموزشی کارگاه به صورت زیر پیش‌بینی شده است:
  • مفاهيم و روشهای يادگیری ماشینی
  • توصيفگرهای اتمی برای ساخت پتانسيل
  • توليد پتانسیل برهمکنشی
  • پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی - بازتولید رویه‌های انرژی پتانسیل
  • حل چند مثال از يادگيری ماشينی در فيزيک ماده چگال
  • الگوريتم تکاملی در بهينه‌سازی

 

مدرسان :

  • دکتر اسماعيل اسکندری، پژوهشگاه دانش‌های بنيادی
  • دکتر مجتبی اعلایی، دانشگاه صنعتی اصفهان
  • دکتر علی صادقی، دانشگاه شهيد بهشتی
  • دکتر سيد عليرضا قاسمی، دانشگاه تحصيلات تکمیلی در علوم پايه زنجان
  • دکتر حجت قلی زاده، دانشگاه صنعتی اصفهان
  • دکتر امين نظارات، دانشگاه پيام نور يزد

 

کمیته برگزار کننده:

  • دکتر محمدرضا محمدی زاده، دانشگاه تهران،    دبير
  • دکتر سید محمدصادق موحد، دانشگاه شهيد بهشتی
  • دکتر سيد مهدی واعظ علایی، دانشگاه تهران
  • دکتر سيدجوادهاشمی فر، دانشگاه صنعتی اصفهان

 

ثبت نام :

هزینه حق شرکت در کارگاه برای هر دانشجو 120 هزار تومان برای دو روز اول و برای روز سوم (توليد پتانسيل برهمکنشی) به علاوه 50 هزار تومان است. مبالغ بالا برای غيردانشجويان 150 و 50 هزار تومان خواهد بود. جهت شرکت فقط در سخنراني ها (يعنی بدون شرکت در کارگاه‌های کامپيوتری) 70 هزار تومان (دانشجويان و غيردانشجويان) است.

       ثبت نام

  • آخرین مهلت ثبت نام برای شرکت در کارگاه: ۱۵ شهريور ۱۳۹۷
  • ظرفیت کارگاه محدود  است. کمیته برگزار کننده لیست نهایی پذیرفته شدگان را پس از اتمام مهلت ثبت نام اعلام خواهد کرد.
  • هزینه غذا در هزینه ثبت نام لحاظ شده است.
  • تعداد محدودی خوابگاه دانشجویی موجود خواهد بود که نحوه اقدام و هزينه اطلاع داده خواهد شد.

 

کلیه علاقمندان به شرکت در کارگاه بایستی پرسشنامه ثبت‌نام در کارگاه را تکمیل نمایند. پرسشنامه الکترونیکی ثبت‌نام در کارگاه باید فقط به زبان فارسی تکمیل شود.

 

درصورت انصراف شرکت کنندگان تا دوهفته پیش از زمان برگزاری کارگاه 30 % حق ثبت‌نام کارگاه کسر و در مدت زمان کمتر از دو هفته 70% حق ثبت نام کارگاه کسر و مابقی به شرکت کننده بازگردانده خواهد شد. 

 

پس از ثبت‌نام نتیجه پذیرش از طریق پست الکترونیکی به اطلاعتان خواهد رسید و درصورت اخذ پذیرش لازم است نسبت به پرداخت آنلاین هزینه حق شرکت کارگاه از طریق سامانه با مراجعه به صفحه کاربری خود در کارگاه اقدام نمایید. 

 

 

اطلاعات تماس :

 

  • نشانی دبیرخانه اجرایی کنفرانس

تهران، خیابان کارگر شمالی (امیرآباد شمالی)، روبروی خیابان نوزدهم، دانشکده فیزیک دانشگاه تهران

تلفن: 61118749 (021) -  آقای اقدامی

 

 

  • نشانی انجمن فیزیک ایران

تهران، میدان انقلاب، ابتدای خیابان کارگر جنوبی، خیابان مهدی زاده، پلاک۵ واحد۸

تلفن: 02166564850 و 02166905247

نمابر: 02166905247

پست الکترونیکی:  این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

کانال تلگرام انجمن فیزیک ایران: http://t.me/psinews

 

 

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

شرکت رایانش سریع هزاره ایرانیان کتاب "واژه نامه کلان داده" را در تیرماه 1397 با هدف یاری به علاقه مندان و متخصصین حوزه فناوری اطلاعات توسط انتشارات دیباگران تهران و مجتمع فنی تهران به چاپ رساند.

 

                                                                                 

نویسندگان :

    دکتر امین نظارات (عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور)

    مهدی مطهری نژاد

    مهدیه معمارزاده

 

آنچه در این کتاب خواهید خواند :

روزانه حجم زیادی داده تولید می شود که در تصمیم گیری های مدیریتی و شهری بسیار حائز اهمیت هستند . گسترش توان پردازشی توام با کوچک شدن اندازه پردازنده ها و تکنولوژی های ارتباطی و تعریف نیاز ها و پرسشهای جدید در حوزه کاربردها ، همه و همه موجب باز تعریف پارادایم های ذهنی متخصصین حوزه فناوری اطلاعات شده است . حرکت از دنیای پردازشهای دسته ای متمرکز به سمت  رایانش ابری در سالهای گذشته موجب فراگیر شدن استفاده از رایانش به عنوان یک کالای عمومی شده است ، دیگر نه تنها نتایج پردازش ها به عنوان کالا در اختیار عموم است.

 

لینک های خرید:

mftbook.ir

mftdibagaran.ir

dibagarantehran.com

 

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

عضویت شرکت دانش بنیان هزاره سریع ایرانیان پس از بررسی های انجام شده توسط شبکه آزمایشگاهی فناوری های راهبردی و کسب امتیاز لازم، در این شبکه قطعی شد. بر همین اساس شرکت از 19 تیرماه 97 در کنار سایر مراکز عضو قطعی به صورت سالانه ارزیابی و رتبه بندی می گردد و همچنین از حمایتهای شبکه آزمایشگاهی براساس دستورالعملهای حمایتی برخوردار خواهد شد.

 

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

پژوهش فرایند تولید علم است و تولید فناوری، به کارگیری یافته های پژوهشی است.

از آقای دکتر امین نظارات به عنوان پژوهشگر برتر سال 96 دانشگاههای پیام نور سراسر کشور تقدیر شد. طی مراسمی که در نیمه اول دی ماه سال 96 در محل سالن اجتماعات سازمان مرکزی دانشگاه پیام نور برگزار شد از پژوهشگران برتر دانشگاه تقدیر به عمل آمد. به جهت این انتخاب لوح تقدیری از جانب آقای دکتر زمانی سرپرست دانشگاه به ایشان اهداء شد.

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال

پس از راه اندازی موفقیت آمیز کلاستر محاسباتی هرمز توسط تیم فنی شرکت رایانش سریع هزاره ایرانیان به مدیریت دکتر امین نظارات، کارگاه آموزشی مبانی موازی سازی و نحوه کار با کلاستر در محل دانشگاه هرمزگان برگزار شد. این کارگاه به مدت سه روز از 12 الی 14 ماه 96 آذر برگزار گردید.

 

 

 

 

شرکت دانش بنیان رایانش سریع هزاره ایرانیان به منظور طراحی، ساخت و گسترش کاربردهای رایانش سریع در علوم مختلف پایه گذاری شده است. این شرکت به دنبال ایجاد بستری با ظرفیت محاسباتی و ذخیره سازی بالا مبتنی بر CPU و GPU می باشد تا بتواند از آن طریق سرویسهای متعددی را به محققین، اساتید، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و سایر علاقه مندان این حوزه ارائه نماید.

 

سایت مرتبط : " بنیاد توسعه رایانش سریع و ابری "

 

 

آخرین مقالات

کامپایل و نصب mfix-2016.1

درک عملکرد دستگاه های انرژی، محیط زیست و فرایندها...

شبیه سازی مولکولی بر روی...

شبیه سازی مولکولی بر روی GPU1 تکنیک استفاده از واح...

چرا یادگیری زبان اسکالا و...

تقریبا اکثر قریب به اتفاق برنامه‌نویسان به این حقی...

شیمی محاسباتی، مکانیک مول...

شیمی محاسباتی شاخه‌ای از دانش شیمی است که از روش‌ه...

Watch "Jakub Kurzak...

یکی از کتابخانه های پرکاربرد در نرم افزارهای محاسب...

Video: Large Scale Traini...

In this video from PASC18, Jakub Tomczak from the...

راهنمای برنامه نویسی در M...

This publication is part of a developer guide focu...

روش های تشخیص زبان در متن

تشخیص زبان یک متن، یکی از اولین گام ها به سوی متن...

قطعه بندی متون فارسی (tok...

قطعه بندی متن (Tokenizer) به روش های تشخیص زبان در...

یک برنامه هوش مصنوعی می‌ت...

در جدیدترین نوع رقابت بین انسان و ماشین، از یک سیس...

کامپایل OpenFOAM-5.0 با I...

حداقل ورژن نیازمندیها : gcc : 4.8.5 cmake : 3.3 (م...

نمونه کدهای MPI

"چند مورد دیگر نیز بزودی به این لیست اضافه خواهد ش...

PBS Professional user Gui...

*download pdf file * download doc file Parts of t...

بلاک چین به زبان ساده چیس...

بلاک چین فناوری اصلی ارز دیجیتال است که حیات یک پ...

SIESTA

SIESTA (Spanish Initiative for Electronic Simulat...

Redirection (computing)

for input, output, and error In computing, redire...

روش جمع آوری اطلاعات از ش...

جمع آوری اطلاعات از توئیتر: یکی از منابع اصلی برا...

نظارت و مدیریت Job

چندین دستور مفید وجود دارد که به شما اجازه می دهد...

Unravelling Earthquake Dy...

Your browser does not support the video tag. In t...

اصطلاحات علمی در حوزه تحل...

اصطلاحات علمی تحلیل شبکه های اجتماعی: ظهور و شناس...

چگونه پوشه‌ها و فایل‌هایی...

مراحل لیست نمودن فولدرها و فایل های دارای بیشترین...

دستور نمایش حجم پوشه و فا...

دو مورد از کاربردی ترین دستورات لینوکس که دانستن آ...

Paradigm and DDN: Achievi...

The pressure to reduce both operating and capital...

How to Handle the Big Dat...

In this special guest feature, Larry Skowronek, V...

تحلیل انتشار اطلاعات یا D...

یکی از مهم‌ترین فرایندهای دینامیکی در شبکه‌های اج...

کدهای اساسی و الگو مورد ا...

در اینجا کدهای اساسی و الگو مورد استفاده در بسیاری...

آموزش کد محاسباتی wien2k

بسته‌ی محاسباتی WIEN2k شامل مجموعه­ ای از برنامه‌...

ماشین هوشمند بدون کمک انس...

یک ماشین هوشمند با حل معمای مکعب روبیک بدون هیچ آم...

آموزش lammps

اصطلاح شناسی شبیه ساز: فراهم کننده ی بستری برای ش...

آموزش نرم افزار amber (زب...

در اینجا تعدادی از آموزش های آماده شده توسط توسعه...

گالری تصاویر