ورود به حساب کاربری

نام کاربری *
رمز عبور *
یاداوری

How to Handle the Big Data Dilemma In 2018

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال
 

In this special guest feature, Larry Skowronek, VP Product Management at NICE, advises that defining your Big Data goals will help ensure that you have the right technology, tools and processes in place to manage that data. Larry is responsible for the research and development of the overall market strategy, product strategy, and development roadmap for NICE Nexidia’s Customer Engagement Analytics solutions. With experience from workforce optimization and CTI to real-time reporting an d monitoring to SaaS contact center, Larry developed a keen understanding of the best practices for managing the evolving contact center. He has put specific focus on leveraging the contact center as a value-adding business function, which contributes directly to a company’s achievement of strategic and corporate objectives.

It’s no secret that modern enterprises collect a massive amount of information on their customers, yet often lack the tools and ability to manage it successfully. In many cases, customer data is siloed off and utilized in a way that only benefits specific departments, but what if all internal data was used effectively to impact the bottom line?

Unfortunately, accomplishing the task of streamlining data across a company can be difficult to execute. A recent survey from New Vantage Partners found that 85 percent of companies are striving to be data-driven, but only 37 percent feel they’ve implemented a successful data-driven model. While most businesses understand the impact data-driven insights can have on their bottom lines, Big Data is useless without a holistic approach and the tools to cultivate and shape that data.

How Big is Big Data?

Big Data is no longer a luxury; it’s a business need, especially when it comes to customer service. Customers are frequently communicating with businesses across a variety of platforms (emails, surveys, social media, etc.) and they expect a seamless journey across all of these touch-points. To ensure a seamless journey, businesses should be tracking and analyzing all these sources. Unfortunately, that’s not always the case: there is an estimated 2.7 Zetabytes of data that exists in today’s digital world, yet only 0.5 percent of this data is being analyzed.

Before the influx of data is even addressed or analyzed, companies need to think about how they want to utilize the data that is available. For example, if a company thinks it is losing customers due to the launch of a competitor’s product, they can research the data points that are most relevant and draw insights about how to increase their competitive edge. Defining your Big Data goals will help ensure that you have the right technology, tools and processes in place to manage that data.

Create a Data-First Culture

Over the past few years, more companies have invested in Big Data solutions and implemented data-driven cultures. At the end of 2017, the business intelligence and analytics market was worth $18.3 billion. Today, it’s imperative that organizations treat Big Data as a part of their culture and implement programs to educate employees on its values. Employees should understand that Big Data should be considered a way of doing business rather than a button you push to gain insights. With an actionable approach, and the cultivation of an analytics-first culture, data will become a valuable part of your employee’s day-to-day operations. Decisions they make will be in part or in whole based on insights gleaned from both the past and real-time as Big Data systems become more enmeshed.

Train and Hire a Data Savvy Team

As companies become more reliant on analytics, they need to ensure their staff has the skills to handle and execute on this data. Investing in leadership is a great way to help employees understand the day-to-day benefit of data. Companies are creating C-level roles of Chief Data Officers (CDOs) and hiring data scientists to demonstrate the value of Big Data. According to a recent survey by IDG, 75 percent of enterprise organizations have deployed or plan to deploy big data projects and as a result, Gartner predicts 90 percent of large global organizations will have a CDO by 2019. In addition to hiring needs, internal trainings for existing employees can aid to institutional knowledge and career growth. Lastly, organizations should identify missing skills and talents in order to tackle Big Data.

Preparing Your Back End to Handle Big Data  

The amount of data available continues to grow and companies need to ensure they have the right infrastructure in place to handle this growth. In particular, companies need to prepare for peak customer service seasons where a greater volume of data is expected. Once peak season has passed, take advantage of the downtime to process and analyze the data. The most valuable back end is one that offers scalability and elasticity. This is opposed to allocating massive amounts of hardware for the peak season only to use a fraction of it the rest of the time, using a cloud services back end (or even a mixture of the two) that can scale as needed can be much more effective.

Looking Ahead

As digital transformation efforts increase in the enterprise, it’s important to consider how creating a culture of Big Data can serve as a complement to new technologies, systems and policies. While it can be an enormous undertaking to integrate new technologies, processes and people, creating a data-driven culture only makes your company more competitive, actionable and connected.

 

----------------------------------

source : insidebigdata.com

شرکت دانش بنیان رایانش سریع هزاره ایرانیان به منظور طراحی، ساخت و گسترش کاربردهای رایانش سریع در علوم مختلف پایه گذاری شده است. این شرکت به دنبال ایجاد بستری با ظرفیت محاسباتی و ذخیره سازی بالا مبتنی بر CPU و GPU می باشد تا بتواند از آن طریق سرویسهای متعددی را به محققین، اساتید، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و سایر علاقه مندان این حوزه ارائه نماید.

 

سایت مرتبط : " بنیاد توسعه رایانش سریع و ابری "

 

 

آخرین مقالات

کامپایل و نصب mfix-2016.1

درک عملکرد دستگاه های انرژی، محیط زیست و فرایندها...

پردازش سریع تصاویر دریافت...

پردازش سریع تصاویر دریافت از راه دور (RS) در بسیار...

امنیت در مجازی سازی و رای...

مجازی سازی و رایانش ابری در رایانش ابری کامپوننت...

الگوریتم‌‌های پیش‌بین و ک...

استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بین و هوش مصنوعی به د...

استفاده از سیستم چند عامل...

رایانش ابری یکی از راه حل های فشرده توسعه یافته بر...

۶ مهارت پر تقاضای بازار د...

متخصص دانش ابری (Cloud professional) یکی از عناوی...

جریان موازی بین منابع HPC...

چکیده انجام تجزیه و تحلیل یا تولید تصویری همزمان ب...

پردازش داده‌های جریانی در...

با ظهور وب ۲٫۰ و اینترنت اشیا، ردگیری همه نوع اطلا...

معرفی روش ها و ارائه پیشن...

چكیده محاسبات ابری یک فنآوری جدید نیست؛ بلکه روشی...

آیا فرآیند دموکراتیزه شدن...

ما وسط یک تحول تکنولوژیکی هستیم که شیوه سازماندهی...

کارکرد نظارتی و مدیریتی م...

محاسبات ابری و اینترنت اشیا به عنوان دو مبحث داغ د...

پیوند کلان داده با هوش مص...

سیستم‌های نرم‌افزاری تجاری همچون سرویس‌های ERP و...

محاسبات ابری قدرت رقابتی...

آیا فناوری دیجیتال، یک نیروی دموکراتیزه کننده است...

معماري لامبدا در مقابل مع...

معماري لامبدا تولید بی وقفه داده ها در دنیاي امروز...

زبان برنامه‌نویسی Milk سر...

زبان برنامه‌نویسی Milk که توسط دانشگاه MIT توسعه...

بیگ دیتا ، یادگیری ماشین...

سازمان‌ها گاهی اوقات به سختی تلاش می‌کنند تا با دس...

محاسبات مه چه هستند و چه...

در ابتدا همه چیز «ابر» بود، ولی حالا کلمه جدید «مه...

توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر...

به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، پژوهشگران "ام.آی...

نگاهی به کاربردهای رایانش...

رایانش ابری مبحثی است که این روزها زیاد به آن پرد...

نرم افزار شبیه سازی، آنال...

دانلود CST Studio Suite: ارائه راه حل های محاسبات...

دانلود Siemens Star CCM+...

نرم افزار Star CCM یک ابزار شبیه سازی قدرتمند است...

ورود بیگ دیتا به صنعت دار...

تکنولوژی در حال ورود به صنعت داروسازی است و پیش‌بی...

چهارمین جلسه meetup: اصلا...

مهاجمان اغلب با استفاده از اشتباهات کدنویسی کوچک و...

مدیریت خصوصیات صف در کلاس...

 لیست زیر ,ویژگی های صف را نمایش می دهد : acl_grou...

AMD از رویکرد طراحی تازه‌...

AMD چند روز پیش به‌صورت رسمی از رویکرد طراحی جدیدی...

دومین جلسه meet up:مقدمه...

فهرست : توضیح مختصر از توسعه ی کلودسیم نصب کلودسیم...

نرم افزار Multiwfn

Multiwfn نرم افزاری قدرتمند برای آنالیز تابع موج ا...

بزرگترین استارتاپ‌های چین...

هوش مصنوعی و صنایع رباتیک یکی از پرطرفدارترین حوزه...

نرم افزار ترسیم ساختار سط...

نرم افزار Molekel نرم افزاری برای ترسیم ساختار و س...

اتحاد Cloudflare با شرکت‌...

استارتاپ کلادفلیر با ایجاد اتحاد جدیدی با شرکت‌های...

گالری تصاویر